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철학의 라이벌
튜링 vs 설

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튜링 vs 설

20세기~현재 · 1950 · 1980 · 맨체스터 · 버클리 · 저술을 통한 비판 · 권장 14분 · 나무

핵심 질문 — 기계가 생각한다고 말할 수 있으려면 무엇이 필요한가?

강의 요약

1. 그때 무슨 일이 있었나

  • 전쟁 중의 암호 해독과 최초의 전자계산기가 '기계가 사람 일을 한다'는 경험을 만들었다
  • 1950~70년대 인공지능 연구의 첫 낙관기가 지나고 기대가 꺾였다
  • 2020년대에 사람처럼 말하는 기계가 일상에 들어오면서 이 논쟁이 다시 뜨거워졌다

2. 두 사람은 이렇게 답했다

튜링'생각하는가'는 너무 흐린 물음이다. '사람과 구별할 수 없게 대화하는가'로 바꿔 물어야 답할 수 있다.

규칙에 따라 기호를 옮기는 것만으로는 뜻을 아는 일이 되지 않는다.

3. 이 대결의 성격

저술을 통한 비판. 설의 중국어 방 논증(1980)은 튜링의 1950년 논문을 정면으로 겨눕니다. 튜링은 1954년에 죽었으므로 답할 수 없었습니다. 26년의 시차를 둔 저술 대결이며, 튜링 쪽 재반론은 그가 미리 논문에 적어 둔 예상 반론에서 가져왔습니다.

4. 뒤에 미친 영향

  • 인공지능 연구와 심리철학이 서로를 참조하며 자라는 계기가 되었다
  • '약한 인공지능/강한 인공지능'이라는 구분이 여기서 널리 쓰이게 되었다
  • 큰 언어 모델이 나온 뒤 이 논쟁은 학계 밖에서도 다시 뜨거워졌다

5. 오늘의 문제로

  • 인공지능이 위로의 말을 건넬 때, 그것은 위로인가?
  • 인공지능이 쓴 글에 저작자를 표시해야 하는가?
  • 판단을 기계에 맡겨도 되는 일과 맡기면 안 되는 일은 무엇으로 가르는가?

철학자 비교표

구분튜링
생몰·활동지1912년 ~ 1954년 · 영국. 케임브리지·블레츨리 파크·맨체스터1932년 ~ (생존) · 미국 버클리
한 문장 주장'생각하는가'는 너무 흐린 물음이다. '사람과 구별할 수 없게 대화하는가'로 바꿔 물어야 답할 수 있다.규칙에 따라 기호를 옮기는 것만으로는 뜻을 아는 일이 되지 않는다.
주요 근거· 물음을 검사 가능하게 바꾼다 · 다른 사람의 마음도 같은 방식으로 안다 · 아이 기계를 가르치자· 중국어 방 · 구문은 의미를 낳지 못한다 · 시뮬레이션은 그 일이 아니다
강점· 답할 수 없는 물음을 답할 수 있는 물음으로 바꾼다 · 사람에게 적용하는 기준을 기계에도 똑같이 적용하는 일관성이 있다 · 예상되는 반론 아홉 가지를 스스로 세워 답했다· 겉보기 성능과 이해를 갈라 보게 한다 · 직관에 곧바로 와닿는 사고 실험이다 · '무엇을 이해라고 부를 것인가'를 정면으로 묻게 한다
한계· 속이기에 능한 것과 이해하는 것이 다를 수 있다 · 겉으로 드러난 행동만 보면 안쪽에서 무슨 일이 일어나는지는 비워 둔다 · 실제 시험 방식이 흉내와 요령에 취약하다는 점이 드러났다· 체계 반론 — 방 안의 사람은 몰라도 방 전체(사람+규칙표+기록)는 이해한다고 볼 수 있다는 반박이 있다 · 그 논리를 그대로 적용하면 뇌의 개별 뉴런도 아무것도 이해하지 못한다 · '이해'가 무엇인지 미리 정해 놓고 시작한다는 지적을 받는다

학생용 활동지

이름 __________ 날짜 __________

1. 배경 채우기

  1. 그때 어떤 일이 있었나요?
  2. 그때 어떤 일이 있었나요?
  3. 그때 어떤 일이 있었나요?

2. 두 주장 옮겨 적기

튜링의 주장:

의 주장:

3. 근거 한 가지씩 고르기

튜링 쪽에서 가장 설득력 있는 근거와 그 이유:

쪽에서 가장 설득력 있는 근거와 그 이유:

4. 내 입장

  • 겉으로 구별할 수 없다면 생각한다고 보아야 한다
  • 기호를 옮기는 것과 뜻을 아는 것은 다르다
  • '생각하는가'보다 '무엇을 맡겨도 되는가'를 물어야 한다
  • 아직 판단하기 어렵다

그렇게 고른 이유:

5. 오늘로 옮겨 보기

인공지능이 위로의 말을 건넬 때, 그것은 위로인가?

하브루타 질문

둘씩 짝을 지어 묻고 답합니다. 답을 맞히는 것이 목적이 아니라, 상대가 왜 그렇게 생각하는지 끝까지 들어 보는 것이 목적입니다.

본문 이해

  1. 기계가 생각한다고 말할 수 있으려면 무엇이 필요한가? — 이 질문이 왜 그 시대에 나왔을까요?
  2. 튜링의 주장을 상대에게 한 문장으로 설명해 보세요. 상대가 다시 말해 주게 하세요.
  3. 의 주장도 같은 방식으로 해 보세요.

파고들기

  1. 그 기계는 시험을 통과할 뿐입니다. 방 안의 나처럼, 무엇에 관한 말인지는 하나도 모른 채로요.” — 이 반론에 어떻게 답하시겠습니까?
  2. 그러면 당신이 무엇에 관한 말인지 안다는 것은 어떻게 확인합니까? 내가 볼 수 있는 것은 당신의 말과 행동뿐입니다.” — 이 반론에 어떻게 답하시겠습니까?
  3. 두 주장 가운데 하나가 무너진다면, 우리 삶에서 무엇이 달라질까요?

내 삶으로

  1. 인공지능이 위로의 말을 건넬 때, 그것은 위로인가?
  2. 인공지능이 쓴 글에 저작자를 표시해야 하는가?
  3. 판단을 기계에 맡겨도 되는 일과 맡기면 안 되는 일은 무엇으로 가르는가?
  4. 인공지능과 대화하다가 '이건 사람 같다'고 느낀 순간이 있었나요? 무엇이 그렇게 느끼게 했는지 적어 보세요.

문제와 정답

  1. 튜링이 '기계가 생각하는가'라는 물음을 바꾼 이유는?

    1. 답이 이미 나와 있어서
    2. '생각'의 뜻이 너무 흐려 그대로는 답할 수 없어서
    3. 기계가 생각한다고 확신해서
    4. 철학을 싫어해서

    정답 그는 검사 가능한 물음으로 바꾸는 것을 논문 첫머리에 밝혔습니다.

  2. 중국어 방에 대한 '체계 반론'은?

    1. 방 안의 사람이 중국어를 배우면 된다
    2. 방 안의 사람은 몰라도 사람·규칙표·기록을 합친 체계 전체는 이해한다고 볼 수 있다
    3. 중국어는 어렵다
    4. 규칙표를 만들 수 없다

    정답 설 자신도 이 반론을 논문에서 다루고 재반박했습니다.

  3. 이 대결에서 튜링 쪽 재반론을 이 앱이 가져온 곳은?

    1. AI가 지어낸 문장
    2. 튜링이 1950년 논문에 미리 적어 둔 예상 반론들
    3. 설의 책
    4. 후대 연구자의 추측

    정답 죽은 사람의 입에 없는 말을 넣지 않기 위해, 그가 직접 쓴 예상 반론에서 가져왔습니다.

서술형

  1. 튜링의 주장을 각각 한 문장으로 쓰고, 두 주장이 갈리는 지점을 한 문장으로 쓰시오.
  2. 이 대결이 ‘저술을 통한 비판’으로 분류된 이유를 쓰시오.
  3. 채점 도움말 — 2번: 설의 중국어 방 논증(1980)은 튜링의 1950년 논문을 정면으로 겨눕니다. 튜링은 1954년에 죽었으므로 답할 수 없었습니다. 26년의 시차를 둔 저술 대결이며, 튜링 쪽 재반론은 그가 미리 논문에 적어 둔 예상 반론에서 가져왔습니다.

출처: 튜링, 계산 기계와 지능(1950) · 설, 마음·뇌·프로그램(1980)

철학의 라이벌 — 이 자료는 역사적 사실·전통의 주장·학문적 해석을 구분해 작성했습니다. 수업에서 자유롭게 쓰실 수 있습니다.